我认为，凯迪款o款大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

Sora运用到的仍是已有的技术，拉克只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，车曝发力以人工智能为引擎的新质生产力。

既然内燃机可以造出汽车，光抄那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。对于上述两个问题，底旧r等待新本文撷取了相关节目要点。这就对算力的要求就降到很低，凯迪款o款可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

但如果把大模型越做越小，拉克走垂直化、拉克产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。所以，车曝我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，光抄我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

关于大模型如何与产业相结合，底旧r等待新你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。我们有这么多的工业门类，凯迪款o款国家这么重视制造业的数字化转型，凯迪款o款如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

我觉得，拉克国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。打个比方，车曝现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

今年就消停很多了，光抄因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。底旧r等待新责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。